Skip to content
Extra Form
Abstract 선박의 자율 운항을 위해 다양한 센서들을 활용하여 주변 상황을 인지하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 연구들은 효용성 및 타당성을 검증하기 위하여 실제 항해 데이터를 사용해야 한다. 그러나 선박의 특성상 실제 항해 데이터를 다량 취득하기엔 시공간 상의 제약이 존재한다. 또한, 각각의 센서들은 서로 다른 형식으로 저장될 뿐만 아니라 타임라인을 하나로 통일해야 하는 등 별도의 후처리가 필요하기 때문에 검증 데이터로 활용하기가 어렵다. 따라서 본 연구에서는 시공간 상의 제약으로부터 자유로운 선박의 자율 운항 기술 검증을 위한 가상 현실 (Virtual Reality, VR) 기반의 시뮬레이션 프로그램을 개발하였다. 실제와 같은 환경을 가상의 공간에서 재현하기 위해 게임 개발 엔진인 Unity를 활용하였다. 가상 현실 내에 부산 지역 1:1 비율의 3D 모델을 배치하였고, Unity에서 제공하는 에셋 (asset)을 활용하여 해기상 환경을 구축했다. 본 연구에서는 Haversine formula를 활용하여 3D 좌표계인 위도와 경도를 2D 평면에 대응시켰다. 마지막으로, 선박의 3D 모델에 가상으로 구현한 AIS (Automatic Identification System), RADAR (RAdio Detection And Ranging), 그리고 카메라 센서를 탑재하여 실제 선박을 모사하였다. 개발 프로그램을 활용하여 선박이 운항 중에 생성하는 운항 데이터 및 해상 장애물의 탐지 데이터를 생성하였으며, 가상 환경이 자율 운항 기술 검증을 위해 활용될 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2023-02-09
공민철, 노명일, 이혜원, 전도현, 조영민, 박정호, "자율 운항 기술 검증을 위한 VR 기반 시뮬레이션 프로그램", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 48, 2023.02.08-11

  1. No Image 26Jul
    by SyDLab
    in International Conference

    Yeongmin Jo, Myung-Il Roh, Hye-Won Lee, Donghun Yu, "A Ship Tracking Method under Dynamic Characteristic Changes with LSTM", Proceedings of G-NAOE 2022, Changwon, Korea, 2022.11.06-10

  2. No Image 30Mar
    by SyDLab
    in International Conference

    In-Chang Yeo, Myung-Il Roh, Hye-Won Lee, "An Optimization Method of the Surround-View Camera System for Automatic Berthing of Ships", Proceedings of G-NAOE 2022, Changwon, Korea, 2022.11.06-10

  3. No Image 26Jul
    by SyDLab
    in International Conference

    Do-Hyun Chun, Myung-Il Roh, In-Chang Yeo, "Optimum Design of Membrane-type LNG Tanks for Installing Insulation", Proceedings of G-NAOE 2022, Changwon, Korea, 2022.11.06-10

  4. No Image 30Mar
    by SyDLab
    in International Conference

    Min-Chul Kong, Myung-Il Roh, Jisang Ha, Jeong-Ho Park, EunSeok Jin, Donghun Yu, "Integrated Navigation Assistance System Using Augmented Reality", Proceedings of G-NAOE 2022, Changwon, Korea, 2022.11.06-10

  5. No Image 27Dec
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    송하민, 노명일, 하지상, 김기수, "해군 함정의 승조원 구성 시뮬레이션 방법", 2022년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, 2022.11.09-11

  6. No Image 18Nov
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    박정호, 노명일, 이혜원, 조영민, 손남선, "딥 러닝 기반 다중 카메라 영상을 이용한 해상 장애물 탐지 추적에 관한 연구", 2022년도 한국항해항만학회 추계학술발표회, 부산, pp. 186, 2022.11.10

  7. No Image 15Nov
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    정동근, 노명일, 여인창, 공민철, 김기수, 이준식, 유원철, "다양한 해상 객체를 반영한 소형 선박의 항로 계획법", 2022년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, 2022.11.09-11

  8. No Image 26Dec
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    공민철, 노명일, 이혜원, 전도현, 조영민, 박정호, "자율 운항 기술 검증을 위한 VR 기반 시뮬레이션 프로그램", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 48, 2023.02.08-11

  9. No Image 13Feb
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    여인창, 노명일, 이혜원, 유동훈, "선박용 서라운드 뷰 영상의 자동 생성 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 45, 2023.02.08-11

  10. No Image 13Feb
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "격벽, 장비 및 배관을 고려한 선박의 배치 설계 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 8, 2023.02.08-11

Board Pagination Prev 1 ... 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 Next
/ 51

Powered by Xpress Engine / Designed by Sketchbook

sketchbook5, 스케치북5

sketchbook5, 스케치북5

나눔글꼴 설치 안내


이 PC에는 나눔글꼴이 설치되어 있지 않습니다.

이 사이트를 나눔글꼴로 보기 위해서는
나눔글꼴을 설치해야 합니다.

설치 취소