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Abstract 현재 해군의 필요 승조원 산출 및 운영 방법은 노하우를 갖춘 전문가와 실적선기반의 자료에 의존하고 있
다. 최근함정의 대형화, 탑재 무장의 다양화 등의 이유로 함정에 필요한 승조원은 점차 증가하고 있으나, 스
마트 기술/장비의 도입 및 승조원의 효율적인 운영 등을 이유로 승조원을 최적화하고자 하는 요구가 높아지
고 있다. 그러나 실적선기반의 승조원 산출 및 운영 방법을 차세대 함정들에 그대로 적용하기에는 한계가
있다. 따라서 본 연구에서는 함정의 탑재 장비와 제원 및 전투 시나리오가 주어진 경우, 최적의 승조원 규모
및 배치를 결정하는 방법을 제안하였다. 첫번째로, 현재 적용하고 있는 관습 또는 실적선기반의 경험에 따
라 승조원 개략 규모 및 배치 안을 산출한다. 이는, 오랜 시간 함을 운용해 온 해군의 관습 (당직 배치 등)과
무장 운용 시 필요한 인력 등을 실적선을 기반으로 우선 산출하는 것이다. 두번째로, 해당 배치 안에 대해
각각의 인원이 전투 시나리오에 따른 임무의 수행 정도를 파악하고, 현재 인원이 과도하게 배치된 부서 및
직별을 감소시켜 나가며, 승조원의 최적 규모 및 배치를 결정한다. 이때, 함정의 실제 전투 상황을 모사한 시
나리오를 고려하여 작전 중 발생하는 임무와 각 승조원의 배치를 고려하여 임무 수행 시간 및 효율을 비교,
분석하는 이산사건 (DEVS: Discrete Event System Specification) 시뮬레이션 및 최적화 방법을 적용하였다.
본 연구에서 제안한 방법의 효용성을 검증하기 위해, 제안된 방법을 미 해군의 Areigh Burk급 구축함의 승
조원 최적화 과정에 적용하였다. 그 결과, 제안된 방법이 함정의 승조원 운영 최적화 과정에 충분히 활용될
수 있음을 알 수 있었다.
Publication Date 2022-02-10

송하민, 노명일, 김기수, "함정의 전투 시나리오를 고려한 승조원 운영 최적화", 2022년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, 2022.02.09-12


  1. No Image 13Feb
    by SyDLab
    in International Conference

    Min-Chul Kong, Myung-Il Roh, In-Chang Yeo, Ki-Su Kim, Jeongyoul Lee, Jongoh Kim, Gapheon Lee, "A Detection Method of Objects with Text in Drawings Based on Deep Learning", Proceedings of ISOPE 2023, Ottawa, Canada, 2023.06.19-23

  2. No Image 26Apr
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, 진은석 "입력 데이터의 불확실성과 복잡한 조우 상황을 고려한 충돌 위험도 평가 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 442, 2023.05.02-04

  3. No Image 26Apr
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    여인창, 노명일, 공민철, 전도현, 하지상, 유동훈, 진은석, "선박의 자동 접이안을 위한 서라운드 뷰 생성 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp.315-316, 2023.05.02-04

  4. No Image 26Apr
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    공민철, 노명일, 한인수, 김미진, 김정연, "P&ID 내 객체 및 문자 인식 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 313-314, 2023.05.02-04

  5. No Image 09Jun
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 MLP 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 309-310, 2023.05.02-04

  6. No Image 09Jun
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 해상 장애물의 개선된 추적 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 436, 2023.05.02-04

  7. No Image 26Apr
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    조영민, 노명일, 전도현, 하지상, 이혜원, 유동훈, 진은석, "개선된 센서 데이텨 연관 및 융합 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 261, 2023.05.02-04

  8. No Image 09Jun
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 김진혁, 김용태, 이혜원, "멤브레인형 액화가스 화물창 1차방벽 최적 형상 개발을 위한 딥러닝 기반 구조 안전성 예측 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 22-23, 2023.05.02-04

  9. No Image 09Jun
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "장비 및 배관의 다단계 최적화를 활용한 선박의 기관실 배치 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 311, 2023.05.02-04

  10. No Image 27Feb
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    노명일, "자율운항선박을 위한 핵심 AI 기술", 2023년도 스마트전기선박연구회 동계학술발표회, 대전, 2023.02.23-24

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