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Abstract 최근 컴퓨터 비전 분야에서 딥러닝을 이용한 사물 이미지 탐지 및 분류 기술이 빠른 속도로 발전하고 있으며, 이를 이용한 실시간 인체 탐지, 사물 탐지 기술이 드론, 무인 자동차, 보안, 마케팅, 교육 서비스 등 다양한 곳에 적용되고 있다. 본 연구에서는 비교적 최근에 발표된 Faster R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network), YOLO (You Only Look Once) 등의 실시간으로 사물 탐지가 가능한 인공 신경망 기술을 선박 이미지 탐지 및 분류 과정에 적용하고 그 성능을 비교해 보았다. 즉, 본 연구에서는 선박이 촬영된 항만, 조선소 등의 이미지에서 선박을 탐지하고, 탐지된 선박의 선종을 분류하는 인공 신경망을 구성하였다. 향후, 본 기술은 스마트쉽의 요소 기술 중 하나인 자율 운항 기법에 활용될 예정이다.
Publication Date 2017-11-02

이성준, 노명일, 이혜원, 하지상, "딥 러닝을 이용한 선박 이미지 탐색 및 분류", 2017년도 대한조선학회 추계학술발표회, 여수, 2017.11.02-03


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
193 Domestic Conference 이규열, 구남국, 노명일, 하솔, "선박 및 해양 플랜트 초기 설계를 위한 모델링/시뮬레이션 기반 계산 설계 공학", 2013년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 1088, 2013.05.23-24 file 2013-05-23
192 Domestic Conference 이규열, 노명일, "Hybrid Optimization 방법과 CORBA를 이용한 다분야 최적 설계에 관한 연구", 2001년도 한국항공우주학회 학술발표회, 진주, pp. 590-593, 2001.04.14 file 2001-04-14
191 Domestic Conference 이규열, 노명일, 이상욱, 강성찬, "구획 모델링 및 선박 계산 모듈을 이용한 함정의 최적 구획 배치 시스템 개발", 제6회 조함 세미나, 대전, pp. 97-118, 2002.11.14 file 2002-11-14
190 Domestic Conference 이규열, 이상욱, 노명일, 강성찬, "비다양체 모델 기반 선박의 형상 및 구획 모델링 시스템 개발", 2002년도 한국CAD/CAM학회 워크샵, 대전, pp. 1-41, 2002.07.05 file 2002-07-05
189 Domestic Conference 이규열, 하솔, 노명일, "해양 시추 안전 설계", 2014년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 967-978, 2014.11.06-07 file 2014-11-07
188 Domestic Conference 이보현, 장경식, 윤범상, 노명일, 안윤남, 이주성, "변분 멀티 스케일법을 이용한 채널 난류 유동의 대와류 모사", 2009년도 한국해양공학회 추계학술발표회, 거제, pp. 381-384, 2009.10.22-23 file 2009-10-22
187 Domestic Conference 이상현, 노명일, 김기수, "FLNG의 배치 설계를 위한 최적화 모델 연구", 2017년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 351, 2017.02.08-10 file 2017-02-09
186 Domestic Conference 이상현, 노명일, 김기수, "LNG FPSO의 초기 배치 최적화 방법에 관한 연구", 2017년도 해양플랜트설계연구회 춘계워크샵, 창원, 2017.05.25-26 file 2017-05-26
185 Domestic Conference 이상현, 노명일, 김기수, "LNG FPSO의 통합 설계 최적화 방법", 2017년도 선박해양설계연구회 하계연구발표회, 세종, 2017.08.24~25 file 2017-08-24
184 Domestic Conference 이상현, 노명일, 김기수, "LNG FPSO의 통합 배치 최적화 방법에 관한 연구", 2017년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 38, 2017.04.19-20 file 2017-04-19
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