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Abstract An unmanned surface vehicle (USV) requires the ability to detect adjacent objects and correctly classify them into ships and non-ships. In this study, one of the state-of-the-art neural network based object detection algorithms is applied to detect ships from the images and videos taken on the sea. Firstly, the universally pre-trained “reference model,” which is to detect and classify objects into a range of 20 general classes such as person, dog, cat, table, car, or boat, is prepared and tested. Secondly, the “proposed model” is trained using a public maritime dataset so that it can detect all types of floating objects and classify them into ten specific classes, e.g., ship, speedboat, buoy, etc. The proposed model outperforms the reference model in detecting maritime objects. It also shows real-time speed about 30 frames per second.
Publication Date 2018-06-13

Sung-Jun Lee, Myung-Il Roh, Hye-Won Lee, Jisang Ha, Il-Guk Woo, "Image-based Ship Detection and Classification for Unmanned Surface Vehicle Using Real-Time Object Detection Neural Networks", Proceedings of ISOPE 2018, Sapporo, Japan, pp. 726-730, 2018.06.10-15

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번호 분류 제목 Publication Date
158 Domestic Conference 이승민, 노명일, 김기수, "쾌속 침수 해석을 위한 병렬 컴퓨팅 기법 연구", 2017년도 대한조선학회 추계학술발표회, 여수, 2017.11.02-03 file 2017-11-02
157 Domestic Conference 이승민, 노명일, 김기수, "함정의 통합 생존성 평가를 위한 침수 해석 방법 연구", 2017년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 240, 2017.04.19-20 file 2017-04-20
156 Domestic Conference 이승민, 노명일, 김기수, 함승호, "해상 크레인 운송용 예인선의 운용을 위한 최적화 모델 연구", 2017년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 349, 2017.02.08-10 file 2017-02-09
155 Domestic Conference 이승민, 노명일, 김기수, 함승호, "해상 크레인의 이동을 위한 예인선의 최적 운영 계획", 2018년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 487, 2018.05.24-25 file 2018-05-25
154 Domestic Conference 이승민, 노명일, 김기수, 함승호, “항로, 해상환경, 운동을 고려한 선박의 실감 운항 가시화 기술 연구”, 2016년도 한국CAD/CAM학회 하계학술발표회, 부산, pp. 192, 2016.08.25-26 file 2016-08-25
153 Domestic Conference 이승민, 노명일, 이성민, 김기수, "선박 항로 계획을 위한 최적 경로 및 속도 결정 방법", 2017년도 선박해양설계연구회 하계연구발표회, 세종, 2017.08.24-25 file 2017-08-24
152 Domestic Conference 이원재, 노명일, 이성준, 하지상, 석영수, 오민재, "선박 운항 시 주변 인지를 위한 물체 탐지, 추적 및 거리 추정 방법", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 431, 2019.10.24-26 file 2019-10-24
151 Domestic Conference 이원재, 노명일, 이성준, 석영수, "선박 주변의 물체 탐지를 위한 딥 러닝 기반 이미지 데이터셋 제작 및 학습 방법", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 518, 2019.1.23-26 file 2019-01-25
150 Domestic Conference 이원재, 노명일, 이성준, 석영수, 오민재, "스케일 정규화를 통한 딥러닝 기반의 선박 이미지 인식 정확도 향상 방법 연구", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 340, 2019.05.15-17 file 2019-05-17
149 Domestic Conference 이원재, 노명일, 이성준, 하지상, 공민철, 이종혁, "선박의 주변 인지를 위한 영상 인식 기반 물체 탐지 및 추적 방법", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 341, 2020.02.05-08 file 2020-02-07
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