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Abstract In the initial stages of ship design, designers represent geometry. arrangement and dimension of hull structures with 2D geometric primitives such as points, lines, arcs, and drawing symbols. However, these design information defined in the drawing sheet require mor intelligent translation processes by the designers in the next design stages. Thus, the loss of design semantics could be occureed and following design processes could be delayed, In the initial design stages, it is not easy to adopt commercial 3D CAD systems require detailed input for geometry definition. In this study, a semantic product model data structure was proposed, and an initail structural CAD system was developed based on the proposed data structure. Contents of the proposed data structure are filled with minimal input of the designers and then 3D solid model and production material information can be automatically generated as occasion demands. Finally, the applicability of the proposed semantic product model data strcture and the developed initial structural CAD system was verified through application to deadweight 300,300 ton VLCC product modeling procedure.
Publication Date 2002-01-30

이원준, 이규열, 권오환, 노명일, "의미론적 제품 데이터 모델 기반 초기 선체 구조 CAD 시스템 개발", 2002년도 한국CAD/CAM학회 학술발표회, 서울, pp. 75-87, 2002.01.30


  1. No Image 04Dec
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    in Domestic Conference

    이원준, 이규열, 노명일, 권오환, "의미론적 제품 데이터 모델 기반 초기 선체 구조 CAD 시스템 개발", 2004년도 한국CAD/CAM학회 학술발표회, 평창, pp. 201-212, 2004.02.12-14

  2. No Image 04Dec
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    이원준, 이규열, 권오환, 노명일, "의미론적 제품 데이터 모델 기반 초기 선체 구조 CAD 시스템 개발", 2002년도 한국CAD/CAM학회 학술발표회, 서울, pp. 75-87, 2002.01.30

  3. No Image 20Oct
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    in Domestic Conference

    이원재, 노명일, 하지상, 이혜원, 공민철, 조영민, 손남선, "선박 주변 인지를 위한 영상 기반 장애물 탐지 및 추적 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 241-242, 2020.11.05-06

  4. No Image 03Aug
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    in Domestic Conference

    이원재, 노명일, 하지상, 이혜원, 공민철, 조영민, 손남선, "딥 러닝을 이용한 무인선의 영상 기반 장애물 탐지 및 추적", 2020년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 523, 2020.07.22-23

  5. No Image 13Dec
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    in Domestic Conference

    이원재, 노명일, 이성준, 하지상, 공민철, 이종혁, "선박의 주변 인지를 위한 영상 인식 기반 물체 탐지 및 추적 방법", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 341, 2020.02.05-08

  6. No Image 02Apr
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    in Domestic Conference

    이원재, 노명일, 이성준, 석영수, 오민재, "스케일 정규화를 통한 딥러닝 기반의 선박 이미지 인식 정확도 향상 방법 연구", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 340, 2019.05.15-17

  7. No Image 18Jan
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    in Domestic Conference

    이원재, 노명일, 이성준, 석영수, "선박 주변의 물체 탐지를 위한 딥 러닝 기반 이미지 데이터셋 제작 및 학습 방법", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 518, 2019.1.23-26

  8. No Image 08Aug
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    in Domestic Conference

    이원재, 노명일, 이성준, 하지상, 석영수, 오민재, "선박 운항 시 주변 인지를 위한 물체 탐지, 추적 및 거리 추정 방법", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 431, 2019.10.24-26

  9. No Image 07Sep
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    이승민, 노명일, 이성민, 김기수, "선박 항로 계획을 위한 최적 경로 및 속도 결정 방법", 2017년도 선박해양설계연구회 하계연구발표회, 세종, 2017.08.24-25

  10. No Image 12Sep
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    in Domestic Conference

    이승민, 노명일, 김기수, 함승호, “항로, 해상환경, 운동을 고려한 선박의 실감 운항 가시화 기술 연구”, 2016년도 한국CAD/CAM학회 하계학술발표회, 부산, pp. 192, 2016.08.25-26

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