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Abstract 최근 대중화 일로에 있는 가상 현실, 증강 현실 기술은 공학 분야에서도 그 적용 범위가 계속 확대되고 있다.
조선해양분야에서도 모션 플랫폼, VR 기기 등을 적용하여 운항 시뮬레이션, 원격 검사 등에 가상 현실 기술이 활용되고 있으나 일부 특화된 전문 시스템을 제외하고는 아직 다양한 컨텐츠의 보급과 활용이 제한적인 실정이다. 본 연구에서는 이미 조선해양분야에서 활용되고 있는 크레인을 이용한 블록 탑재, 선체 인양, 해상 사고 등의 다양한 물리 기반 시뮬레이션 예제를 대상으로 실감 가시화를 수행하는 동시에 이들 시뮬레이션을 가상 현실 컨텐츠로 활용할 수 있는 방법을 제시한다. 3D 가시화 및 가상 현실, 증강 현실 컨텐츠 제작에 이용되는 대중적인 플랫폼 중 하나인 Unity를 기반으로 가상 환경을 구성하고, 기존의 시뮬레이션 기법들을 재구성하는 방법을 소개한다. 이는 모델 변환, 좌표계 변환, 시뮬레이션 결과 가시화를 위한 후처리 정보 교환 및 실시간 정보 교환 등의 기법을 포함한다. 이를 통해 다양한 물리 기반 시뮬레이션의 실감 가시화 예제를 구현해 보았으며, 추가적으로 VR 기기를 적용함으로써 가상 현실의 컨텐츠로 재사용하는 가능성을 확인하였다.
Publication Date 2018-01-24

이성준, 노명일, 함승호, 김신형, "조선해양분야에서의 물리 기반 시뮬레이션의 실감 가시화 방안 연구", 2018년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 횡성, pp. 190, 2018.01.23-26


  1. 이승민, 노명일, 김기수, "함정의 통합 생존성 평가를 위한 침수 해석 방법 연구", 2017년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 240, 2017.04.19-20

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  2. 이승민, 노명일, 김기수, "쾌속 침수 해석을 위한 병렬 컴퓨팅 기법 연구", 2017년도 대한조선학회 추계학술발표회, 여수, 2017.11.02-03

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  3. 이성준, 노명일, 함승호, 김신형, "조선해양분야에서의 물리 기반 시뮬레이션의 실감 가시화 방안 연구", 2018년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 횡성, pp. 190, 2018.01.23-26

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  4. 이성준, 노명일, 이혜원, 하지상, "딥 러닝을 이용한 선박 이미지 탐색 및 분류", 2017년도 대한조선학회 추계학술발표회, 여수, 2017.11.02-03

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  5. 이성준, 노명일, 오민재, 석영수, 김인일, 김현수, "딥 러닝 기반 물체 탐지 및 추적 기술을 이용한 선박 주변 인식 방법", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 165, 2019.01.23-26

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  6. 이성준, 노명일, 석영수, 이원재, 오민재, 김현수, "멀티스케일 및 다단계 탐지 방법을 활용한 고성능 선박 이미지 인식 방법", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 333, 2019.05.15-17

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  7. 이성준, 노명일, 김신형, "딥러닝을 이용한 이미지 기반 해양 장애물 탐지 및 분류", 2018년도 해양플랜트설계연구회 하계연구발표회, 서울, 2018.05.31-06.01

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  8. 이성민, 노명일, 김기수, 함승호, 김주성, 하솔, "최적화 기법과 역학 기반의 블록 러그 배치 방법에 대한 연구", 2016년도 한국CAD/CAM학회 동계학술발표회, 평창, pp. 154-157, 2016.01.27-29

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  9. 이성민, 노명일, 김기수, 함승호, "최적화 기법을 이용한 블록의 러그 배치 설계 방법", 2016년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 417, 2016.05.19-20

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  10. 이성민, 노명일, 김기수, "선박 항로 계획을 위한 최적 경로 및 속도 결정 방법에 관한 연구", 2017년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 29-30, 2017.04.19-20

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