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Abstract 최근 관심을 받고 있는 부유식 해양 구조물(예, FPSO, 해상 풍력 발전기 등)의 초기 설계 시 중량을 추정하고 관리하는 기술은 해당 구조물의 가격 및 기본 성능과 밀접한 관계를 가진다. 본 연구에서는 근사 모델 추정 등에 많이 활용되고 있는 유전적 프로그래밍(GP: Genetic Programming) 방법을 이용하여 부유식 해양 구조물의 중량 추정 모델을 연구하였다. 이를 위해 부유식 해양 구조물 관련 실적 중량 자료를 문헌 조사를 통해 수집하였고, 중량 추정 모델 개발을 위한 유전적 프로그래밍 방법을 연구하고 구현하였다. 끝으로, 개발된 중량 추정 모델의 효용성을 검토하기 위해, 이를 FPSO 상부 및 해상 풍력 발전기의 중량 추정 과정에 적용하였다.
Publication Date 2013-05-23

엄태섭, 신현경, 하솔, 노명일, "유전적 프로그래밍 방법을 이용한 부유식 해양 구조물의 중량 추정 모델 연구", 2013년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 1079-1087, 2013.05.23-24


  1. 오민재, 노명일, 김범수, 김용환, "IGES 선형 곡면 데이터로부터의 오프셋 생성 방법", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 332, 2019.05.15-17

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  2. 여인창, 노명일, 전도현, 장석호, 혀재원, "응력 해석을 고려한 선박 배관망 설계 최적화", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 655, 2021.11.04-05

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  3. 여인창, 노명일, 전도현, 장석호, 허재원, "안전성과 경제성을 고려한 배관 지지대 설계", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, p. 403, 2022.06.02-04

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  5. 여인창, 노명일, 김진혁, 김기수, 남정우, 이상현, 장영훈, "Score-CAM을 이용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델의 시각화", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 190, 2021.08.25-28

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  6. 여인창, 노명일, 김진혁, 김기수, "선형 성능의 정성적 평가를 위한 딥 러닝 기반 이미지 시각화 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 573, 2021.05.13-14

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