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Abstract 최근 국제 유가의 상승에 따라 선박의 운항 비용 중 연료비가 차지하는 비율이 점차 증가하고 있으며 이를 줄이기 위한 연구가 활발히 수행되고 있다. 이와 관련하여 해상 정보를 취득하는 방법, 연료 소모량을 추정하는 방법, 최적 운항 경로를 결정하기 위한 방법 등이 연구 되고 있다. 하지만 이들 연구는 서로 통합되지 못하고 개별적으로 서로 다른 분야에서 연구 되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 이들 방법을 통합 및 개선하여, 실시간 해상 정보를 취득 하고 연료 소모량을 추정하여 선박의 경제 운항 경로를 결정하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법의 효용성을 검토하기 위해, 이를 다수의 섬들을 포함하는 복잡한 해상 영역에서의 최적 경제 운항 경로 결정 문제에 적용해 보았다. 그 결과 , 제안된 방법이 연료 소모량을 최소로 하는 경제 운항 경료를 효과적으로 도출할 수 있음을 확인 하였다.
Publication Date 2011-01-26

김주영, 최종문, 서연미, 노명일, "실시간 해상 정보 취득과 연료 소모량 추정을 기반으로 한 선박 경제 운항 경로 결정 방법", 2011년도 한국CAD/CAM학회 학술발표회, 평창, pp. 1140-1146, 2011.01.26-28


  1. 노명일, 구남국, 하솔, 이규열, "해상 크레인을 이용한 해상 풍력 발전기의 이송 및 설치 시뮬레이션", 2013년도 한국전산구조공학회 학술발표회, 여수, pp. 292-295, 2013.04.11-12

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  2. 노명일, "스마트 함정의 구현을 위한 설계 기술 연구", 함정기술연구회 하계연구발표회, 진해, 2019.07.18-19

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  3. 김진혁, 노명일, 여인창, 김기수, 오민재, "딥 러닝을 이용한 소형 선박의 저항 예측", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 290, 2022.06.02-04

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  4. 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "전이 학습을 이용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 189, 2021.08.25-28

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  5. 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "미세 조정을 적용한 선형 성능 우열 관계 예측 모델의 전이 학습", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 673, 2021.11.04-05

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  6. 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "딥 러닝을 이용한 선형 성능의 우열 관계 예측", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 572, 2021.05.13-14

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  7. 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, "딥 러닝을 이용한 소형 선박의 성능 예측 방법", 2022년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, 2022.02.09-12

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  8. 김진혁, 노명일, 김기수, 공민철, "증강 현실 기술을 이용한 장비의 원격 유지 보수", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 361, 2020.02.05-08

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  9. 김진혁, 노명일, 공민철, "증강 현실 기술을 이용한 장비의 원격 운영 및 유지 보수 방법", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 196, 2019.10.24-26

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  10. 김진혁, 노명일, 공민철, "부분 재액화 시스템의 유지 및 보수를 위한 증강 현실 컨텐츠 개발", 2019년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 269, 2019.08.19-22

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