Skip to content
Extra Form
Abstract 선박이나 해양플랜트는 여러 개의 블록을 조립 및 탑재하여 건조되기 때문에, 각 블록의 설계 및 조립 일정은 선박 건조의 일정에 큰 영향을 미치는 요소이다. 따라서, 선박의 건조 일정을 예측하기 위해 블록의 설계 진행율에 영향을 주는 요소들에 대한 분석을 통해 각 블록 별 설계 기한 대비 현재 진행율을 확인할 필요가 있다. 하지만, 각 블록의 설계는 각종 3D CAD 프로그램 등을 이용하여 진행되며 각 블록의 설계 시점, 설계자 별 모델링 되는 부품의 수가 일정하지 않을 뿐만 아니라 매일 저장되는 CAD 프로그램의 로그 및 최종 모델링 데이터의 용량이 매우 방대하기 때문에 설계 진행율을 예측하는 데에 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 대용량 데이터에 대한 분석을 수행하기 위해 빅데이터 (Big Data) 기법을 통해 블록의 설계 진행율을 예측하였다. 이를 위해, 블록의 설계 완성도를 1~10 단계로 나누어 블록에 사용된 총 부품의 개수, 난이도, 완성된 부품 비율, 완성된 부품의 증가량 등 블록의 설계 진행율에 영향을 주는 다양한 설계 변수를 통해 현재의 설계 완성도를 예측하였다. 이 과정에서, 다양한 방법을 통해 설계 진행율을 분석하여 설계 진행율의 정확도를 높이기 위하여 기계 학습 (Machine Learning) 중 지도 학습 (Supervised Learning)의 한 방법인 의사 결정 나무 (Decision Tree) 방법과 최근 회귀 분석 (Regression Analysis) 및 분류 (Classification) 분야에서 각광받고 있는 딥 러닝 (Deep Learning) 기법을 통해 블록의 설계 진행율 분석을 수행하였다. 500개의 블록에 대한 데이터를 350개의 learning set과 150개의 validation set으로 나누어 각 방법을 통해 설계 진행율을 분석한 결과, 의사 결정 나무 및 딥 러닝 양방법 모두 비슷한 정확도로 설계 진행율을 정확하게 예측하는 것을 확인하였다.
Publication Date 2019-05-17

전도현, 노명일, 오민재, 박성우, 이준범, "빅데이터 및 딥 러닝 기술을 이용한 블록의 설계 진행율 분석", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 332, 2019.05.15-17


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
373 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, 함승호, "탑재 안전성을 위한 블록의 초기 자세 결정 방법", 2017년도 대한조선학회 추계학술발표회, 여수, 2017.11.02-03 file 2017-11-02
372 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, 함승호, "심층 강화 학습 기반의 와이어 로프 제어를 통한 블록의 움직임 최소화", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 339, 2020.02.05-08 file 2020-02-07
371 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, 함승호, "블록의 특성을 고려한 크레인의 와이어 제어 방법", 2022년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, 2022.02.09-12 file 2022-02-11
370 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, 함승호, "블록의 초기 평형 자세 탐색을 위한 와이어로프의 장력 최적화 방법 연구", 2017년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 서울, pp. 1, 2017.08.17-18 file 2017-08-17
369 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, 하지상, 진은석, 김인일, "딥 러닝 기반 자율 운항 선박의 충돌 회피 방법 연구", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 429, 2019.10.24-26 file 2019-10-24
368 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, 하지상, "선박 충돌 회피 문제에 대한 강화 학습의 효용성", 2020년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 167, 2020.07.22-23 file 2020-07-22
367 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, "블록의 형상과 무게 중심을 고려한 갠트리 크레인의 리프팅 자동화 방법", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 589, 2021.11.04-05 file 2021-11-04
366 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, "딥 러닝 기반 크레인 와이어 제어를 통한 리프팅 블록의 거동 최소화", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 359, 2020.11.05-06 file 2020-11-05
» Domestic Conference 전도현, 노명일, 오민재, 박성우, 이준범, "빅데이터 및 딥 러닝 기술을 이용한 블록의 설계 진행율 분석", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 332, 2019.05.15-17 file 2019-05-17
364 Domestic Conference 전도현, 노명일, 여인창, "LNG선 멤브레인 탱크의 최적 설계 방법", 2022년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 411, 2022.06.02-04 file 2022-06-02
Board Pagination Prev 1 ... 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ... 46 Next
/ 46

Powered by Xpress Engine / Designed by Sketchbook

sketchbook5, 스케치북5

sketchbook5, 스케치북5

나눔글꼴 설치 안내


이 PC에는 나눔글꼴이 설치되어 있지 않습니다.

이 사이트를 나눔글꼴로 보기 위해서는
나눔글꼴을 설치해야 합니다.

설치 취소