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Abstract As Information Technology (IT) is developed constantly, big data is becoming important in various industries, including ship and offshore industry where a lot of data are being generated. However, it is difficult to apply big data to ship and offshore industry because there is no generalized platform for its application. Therefore, this study presents a big data platform based on the Hadoop for applications in ship and offshore industry. The Hadoop is one of the most popular big data technologies. The presented platform includes existing data of shipyard and is possible to manage and process the data. To check the applicability of the platform, it is applied to estimate the weight of offshore plant topsides. The result shows that the platform can be one of alternatives to use effectively big data in ship and offshore industry.
Publication Date 2016-09-01
Role Corresponding Author
Category KCI

김성훈, 노명일, 김기수, "조선 해양 산업에서의 응용을 위한 하둡 기반의 빅데이터 플랫폼 연구", 한국CAD/CAM학회 논문집, Vol. 21, No. 3, pp. 334-340, 2016.09.01


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66 Domestic Journal 남권우, 노명일, 이혜원, 이원재, "자율 운항 선박을 위한 딥 러닝 기반 선박 이미지 분류 방법", 한국CDE학회 논문집, Vol. 26, No. 2, pp. 144-153, 2021.06.01 file 2021-06-01
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61 Domestic Journal 조영인, 오민재, 석영수, 이성준, 노명일, “딥러닝을 이용한 선형 설계 초기 단계에서의 저항 추정”, 한국CDE학회 논문집, Vol. 24, No. 2, pp. 1-8, 2019.06.01 file 2019-06-01
60 Domestic Journal 오민재, 노명일, 김범수, 김용환, “선박 내항성능 해석을 위한 선형 곡면으로부터의 오프셋 생성 프로그램 개발”, 한국CDE학회 논문집, Vol. 24, No. 2, pp. 1-10, 2019.06.01 file 2019-06-01
59 Domestic Journal 전도현, 노명일, 함승호, 이혜원, “블록의 탑재 안전성을 위한 초기 평형 자세 탐색 방법 연구”, 대한조선학회 논문집, Vol. 55, No. 4, pp. 297-305, 2018.08.01 file 2018-08-01
58 Domestic Journal 오민재, 노명일, 박성우, 김성훈, “빅데이터 분석을 이용한 해양 구조물 배관 자재의 소요량 예측”, 대한조선학회 논문집, Vol. 55, No. 3, pp. 243-251, 2018.06.01 file 2018-06-01
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53 Domestic Journal 이수호, 안현식, 허윤, 배재류, 김기수, 함승호, 이성민, 노명일, "해양 공사 EPC 견적용 중량 추산 방법에 관한 기초 연구", 대한조선학회 논문집, Vol. 53, No. 2, pp. 154-161, 2016.04.01 file 2016-04-01
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