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Abstract 선박 설계와 안전성 확보를 위한 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 이에 따라 설계 문서도 점점 더 복잡하고 전문화되고 있다. 이러한 변화는 설계자나 검사관 등 실무자들이 방대한 문서 속에서 필요한 정보를 효율적으로 찾는 데 어려움을 겪게 만든다. 특히, 세부 내용을 일일이 확인하고 전문 용어를 해석해야 하는 과정은 많은 시간과 노력을 요구한다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해, 생성형 AI와 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기반의 설계 지원용 지능형 대화 시스템을 개발하였다. 설계 문서로부터 데이터를 추출하고, 이를 검색 및 응답이 가능한 형태로 구조화하여 데이터베이스를 구성하였으며, domain adaptation 기술을 활용하여 선박 설계 분야에 대한 범용 언어 모델의 이해도를 높였다. 개발된 시스템은 사용자의 질문에 맞춰 관련 문서 내용을 신속하게 검색하고, 생성형 AI를 활용하여 의미 있는 답변을 생성함으로써 단순 검색을 넘어 맥락을 이해한 응답을 제공한다. 이를 다양한 설계 문서에 적용하여 본 시스템이 실제 업무 환경에서 높은 정확성과 효율성을 보일 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 복잡한 설계 문서에 대한 접근성을 높이고, 전문가들의 정보 탐색 과정을 지원함으로써 설계 업무의 생산성과 품질 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Publication Date 2025-05-29

한인수, 노명일, 공민철 "설계 문서 검색을 위한 생성형 AI 기반의 지능형 대화 시스템", 2025년도 함정기술무기체계 세미나, 부산, p. 331, 2025.05.28-29


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