공민철, 노명일, 한인수, 최성원, "배관의 자동 라우팅을 위한 LLM 기반의 전문가 지식 활용 방법", 2025년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 여수, p. 9, 2025.08.20-08.23
Domestic Conference
2025.07.01 14:16
공민철, 노명일, 한인수, 최성원, "배관의 자동 라우팅을 위한 LLM 기반의 전문가 지식 활용 방법", 2025년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 여수, p. 9, 2025.08.20-08.23
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| Abstract | 조선·해양 산업에서 배관 자동 라우팅 기술은 설계 효율성과 생산성을 동시에 향상시키기 위한 핵심 기술로 주목받고 있다. 특히, 선박이나 해양 구조물 내 배관 시스템은 수백 세제곱미터에 이르는 복잡한 3차원 공간을 대상으로 하며, 수 밀리미터 수준의 정밀도를 요구하는 높은 기술적 난이도를 지닌다. 이에 따라 경로 탐색 알고리즘을 적용한 자동 라우팅 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 그 중 A* 알고리즘은 대표적인 탐색 기법으로써 주로 활용되고 있다. 그러나 기존 연구들은 대부분 경로 길이, 탐색 속도, 충돌 여부와 같은 정량적 성능 지표에 집중되어 있으며, 실제 설계자가 중요하게 고려하는 배관의 그룹화, 작업 공간 확보, 불필요한 굴곡이나 꼬임 여부 등과 같은 정성적 품질 요소는 평가 대상에서 배제되거나 주관적 판단에 의존하는 경우가 많았다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 본 연구에서는 대규모 언어 모델 (LLM: Large Language Model)을 활용하여 자동 생성된 배관 경로를 정성적으로 분석 및 평가하는 새로운 접근법을 제안한다. 먼저 경로 탐색 알고리즘을 통해 생성된 차원 배관 경로 결과를 다양한 시각적 및 수치적 특징으로 요약한다. 다음으로, 이를 자연어로 정리하여 LLM에 입력한다. LLM은 이러한 정보를 바탕으로 경로의 설계 품질을 종합적으로 판단하고, 전문가 수준의 평가 코멘트 및 개선 방향을 자동으로 생성한다. 또한, 평가 기준은 프롬프트 기반으로 유연하게 설정 가능하여, 프로젝트의 요구사항이나 설계자의 목적에 따라 다양한 시나리오별 품질 진단을 지원할 수 있다. 이러한 접근은 단순한 탐색 알고리즘 기반의 최적 경로 산출을 넘어, 설계자의 설계 의도를 반영하고 정성적 판단을 자동화함으로써 기존 설계 검토 과정에서 발생하는 주관성, 반복 작업, 검토 누락 등의 문제를 해결할 수 있다. 본 연구는 LLM을 활용한 배관 설계 품질 평가라는 새로운 가능성을 제시하며, 배관의 자동 라우팅 결과의 후처리 과정에서 설계 품질을 보장할 수 있는 효과적인 수단으로 활용될 수 있으리라 본다. |
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| Publication Date | 2025-08-21 |
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