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Abstract 현재 선박의 운항 관제 센터에서는 AIS 와 날씨를 기반으로 지도상에 표시된 2 차원적인 정보만 확인할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 가상 현실 기술을 활용하여 이러한 정보를 보다 실감 나게 보여줄 수 있는 가상 선박 운항 시뮬레이터를 개발하였다. 우선 해상 상태에 따른 선박의 운동을 모사하기 위해 6 자유도 모션 플랫폼과 그 위에 조타실 형태의 구조물을 결합한 하드웨어를 구축하였다. 또한 360 도 실린더 형태의 스크린과 프로젝터를 통해 실감 나는 가시화 환경을 구축하였다. 한편, 실시간으로 전송되는 환경 정보에 따라 동적으로 해상 상태와 날씨가 변경되도록 하였고, AIS 데이터를 통해 선박의 위치와 정보를 실시간으로 변경되도록 하였다. 또한 환경 정보를 기반으로 선박의 운동 특성을 고려하여 운동의 크기를 결정하고, 이를 모션 플랫폼으로 전송하여 현재 운항 중인 선박의 운동을 모사하였다. 본 연구에서 개발한 시뮬레이터를 활용하여, 여러 해역의 AIS 와 날씨 데이터를 받아와 가시화하였고 모션 플랫폼을 통해 실감 나는 상황을 재현할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2019-01-24

이종혁, 노명일, 함승호, 이성준, "AIS 및 실시간 날씨 정보 기반의 가상 선박 운항 시뮬레이터 개발", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 85, 2019.01.23-26


  1. 이성준, 노명일, 오민재, 석영수, 김인일, 김현수, "딥 러닝 기반 물체 탐지 및 추적 기술을 이용한 선박 주변 인식 방법", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 165, 2019.01.23-26

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  2. 이성준, 노명일, 이혜원, 하지상, "딥 러닝을 이용한 선박 이미지 탐색 및 분류", 2017년도 대한조선학회 추계학술발표회, 여수, 2017.11.02-03

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  3. 이성준, 노명일, 함승호, 김신형, "조선해양분야에서의 물리 기반 시뮬레이션의 실감 가시화 방안 연구", 2018년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 횡성, pp. 190, 2018.01.23-26

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  4. 이승민, 노명일, 김기수, "쾌속 침수 해석을 위한 병렬 컴퓨팅 기법 연구", 2017년도 대한조선학회 추계학술발표회, 여수, 2017.11.02-03

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  5. 이승민, 노명일, 김기수, "함정의 통합 생존성 평가를 위한 침수 해석 방법 연구", 2017년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 240, 2017.04.19-20

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  6. 이승민, 노명일, 김기수, 함승호, "해상 크레인 운송용 예인선의 운용을 위한 최적화 모델 연구", 2017년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 349, 2017.02.08-10

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  7. 이승민, 노명일, 김기수, 함승호, "해상 크레인의 이동을 위한 예인선의 최적 운영 계획", 2018년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 487, 2018.05.24-25

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  8. 이승민, 노명일, 김기수, 함승호, “항로, 해상환경, 운동을 고려한 선박의 실감 운항 가시화 기술 연구”, 2016년도 한국CAD/CAM학회 하계학술발표회, 부산, pp. 192, 2016.08.25-26

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  9. 이승민, 노명일, 이성민, 김기수, "선박 항로 계획을 위한 최적 경로 및 속도 결정 방법", 2017년도 선박해양설계연구회 하계연구발표회, 세종, 2017.08.24-25

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  10. 이원재, 노명일, 이성준, 하지상, 석영수, 오민재, "선박 운항 시 주변 인지를 위한 물체 탐지, 추적 및 거리 추정 방법", 2019년도 대한조선학회 추계학술발표회, 경주, pp. 431, 2019.10.24-26

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