Skip to content
  1. 안도혁, 노명일, 최성원, 여인창, 김정연, "선박 설계 안에 대한 유지보수성의 정량적 평가 방법", 2026년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 용평, p. 277, 2026.02.09-02.12

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  2. 오승준, 노명일, 김진혁, 안도혁, "선형 설계에서 획득 함수를 활용한 근사 모델의 자동 갱신 방법", 2026년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 용평, p. 275, 2026.02.09-02.12

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  3. 김하연, 노명일, 안도혁, 여인창, 최성원, "해상 상태를 고려한 선박의 성능 예측 방법", 2026년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 용평, p. 148, 2026.02.09-02.12

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  4. 김윤식, 노명일, 김하연, 여인창, 손남선, "실해역 환경에서 해상 장애물 추적을 위한 위치 예측 방법", 2026년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 용평, p. 145, 2026.02.09-02.12

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  5. 최성원, 노명일, 여인창, "심층 강화 학습을 이용한 협수로 내 선박의 충돌 회피 방법", 2026년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 용평, p. 50, 2026.02.09-02.12

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  6. 김진혁, 노명일, 여인창, "다층 퍼셉트론 구조와 자동 갱신형 근사 모델 기반의 선형 최적화 방법", 2025년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 131, 2025.11.13-11.14

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  7. 오승준, 노명일, 김진혁, "인공 지능을 활용한 선형 생성 방법", 2025년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 131, 2025.11.13-11.14

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  8. 김하연, 노명일, 안도혁, 여인창, "디지털 트윈 구현을 위한 가상 선박의 모델링 방법", 2025년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 60, 2025.11.13-11.14

    CategoryDomestic Conference
    Read More
  9. Seong-Won Choi, Myung-Il Roh, In-Chang Yeo, "A Method for Ship Collision Avoidance Based on Deep Reinforcement Learning Considering Uncertainty", Proceedings of OMAE 2026, Tokyo, Japan, 2026.06.07-12

    CategoryInternational Conference
    Read More
  10. 최성원, 노명일, 여인창, "불확실성을 고려한 심층 강화 학습 기반 선박의 개선된 충돌 회피 방법", 2025년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 77, 2025.11.13-11.14

    CategoryDomestic Conference
    Read More
Board Pagination Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 59 Next
/ 59

Powered by Xpress Engine / Designed by Sketchbook

sketchbook5, 스케치북5

sketchbook5, 스케치북5

나눔글꼴 설치 안내


이 PC에는 나눔글꼴이 설치되어 있지 않습니다.

이 사이트를 나눔글꼴로 보기 위해서는
나눔글꼴을 설치해야 합니다.

설치 취소