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Abstract 블록 조립공장의 정반회전율은 도크회전율과 더불어 조선소 생산성 향상을 위한 주요 요소 중 하나이다. 기존에는 경험이 많은 현장 작업자가 블록의 2D 도면 또는 표준형상을 이용하여 Excel 파일이나 화이트 보드에서 수작업으로 배치 작업을 수행하였으나, 최근에는 자동배치 알고리즘을 개발하여 적용하고 있는 추세이다. 자동배치 알고리즘을 개발할 때에는 블록의 3차원 형상 또는 2차원 투영형상뿐만 아니라 조립계층구조 또한 매우 중요한 요소이다. 본 연구에서는 하나의 블록에 대하여 3차원 형상과 조립계층구조를 입력받아서 Base 부재를 자동으로 인식하여 정반배치 순서를 결정한 후, 조립시뮬레이션을 수행하는 방법에 대하여 연구하였다.
Publication Date 2011-06-02

조두연, 차주환, 노명일, 최형순, 황호진, "3D 선체 모델과 Assembly Tree를 이용한 정반 배치 방법론 연구", 2011년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 524-527, 2011.06.02-03


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
93 Domestic Conference 하지상, 노명일, 김기수, "전문가 시스템과 최적화 기법 기반 배관 라우팅 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 402, 2020.11.05-06 file 2020-11-06
92 Domestic Conference 이준범, 노명일, 김기수, 한기민, 이갑헌, "딥 러닝을 이용한 해기상 및 소요 마력 예측 모델 개발", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 453-454, 2020.11.05-06 file 2020-11-06
91 Domestic Conference 이원재, 노명일, 하지상, 이혜원, 공민철, 조영민, 손남선, "선박 주변 인지를 위한 영상 기반 장애물 탐지 및 추적 방법", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 241-242, 2020.11.05-06 file 2020-11-06
90 Domestic Conference 김기수, 김종웅, 노명일, "대기 행렬과 DEVS 기반 함정의 승조원 운영 최적화 방법", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, pp. 311, 2020.11.25-28 file 2020-11-25
89 Domestic Conference 노명일, "선박 설계, 생산 및 운용 단계에서의 딥 러닝 활용 예, 2020년도 선박해양플랜트구조연구회 워크샵, 2021.02.18 2021-02-18
88 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, 남정우, 이상현, 장영훈, "딥 러닝을 이용한 선형 성능의 우열 관계 예측", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 572, 2021.05.13-14 file 2021-05-13
87 Domestic Conference 여인창, 노명일, 김진혁, 김기수, "선형 성능의 정성적 평가를 위한 딥 러닝 기반 이미지 시각화 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 573, 2021.05.13-14 file 2021-05-13
86 Domestic Conference 이종혁, 노명일, 김기수, 이혜원, "선박 및 해양 구조물의 자동 접이안 시뮬레이션 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 562, 2021.05.13-14 file 2021-05-13
85 Domestic Conference 하지상, 노명일, 김진혁, 김기수, "경로 탐색 알고리즘과 전문가 시스템을 활용한 배관 경로 생성 최적화 방법", 2021년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 인천, pp. 409, 2021.05.13-14 file 2021-05-13
84 Domestic Conference 김기수, 노명일, 송하민, 정동근, "차세대 스마트 함정을 위한 승조원 운영 최적화 방법", 2021년도 함정기술무기체계 세미나, 부산, 2021.06.10-11 2021-06-11
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