여인창, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "선박의 Safety Plan 검토를 위한 자동 데이터 생성과 딥 러닝 기반 객체 검출", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 13, 2023.08.23-26
Domestic Conference
2023.09.04 14:50
여인창, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "선박의 Safety Plan 검토를 위한 자동 데이터 생성과 딥 러닝 기반 객체 검출", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 13, 2023.08.23-26
조회 수 187
| 첨부 '1' |
|---|
| Abstract | 항해의 안전을 보장하기 위해서, 선박 내부에는 소화 시스템, 비상 구명정 등 다양한 안전 장비들의 설치가 의무화되어 있다. 검사관은 이 장비들이 규정에 맞게 설치되었는지 정밀한 검토를 해야 한다. 이때 참조하 는 것은 safety plan으로, 설치할 장비들의 위치를 특정 객체로 표시한 도면이다. 하지만 safety plan은 100 종류 이상의 다양한 객체를 담고 있으며, 각 객체의 형상이 서로 비슷해 검토 과정에서 검사관의 혼란 및 실 수를 유발한다. 따라서 본 연구에서는 safety plan 내 객체를 효율적으로 인식하고 검토할 수 있는 딥 러닝 기반의 객체 검출 모델을 제안했다. 제안된 모델을 예제 도면에 적용해 본 결과, 높은 정확도록 객체를 인식 할 수 있음을 확인하였다. |
|---|---|
| Publication Date | 2023-08-25 |
Prev 한인수, 노명일, 공민철, "딥 러닝을 활용한 P&ID 내 장...
한인수, 노명일, 공민철, "딥 러닝을 활용한 P&ID 내 장...
2023.09.04by
김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 김진혁, 김용태, 이혜원, "멤브레인형 액화가스 화물창 1차방벽 최적 형상 개발을 위한 딥러닝 기반 구조 안전성 예측 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 22-23, 2023.05.02-04 Next
김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 김진혁, 김용태, 이혜원, "멤브레인형 액화가스 화물창 1차방벽 최적 형상 개발을 위한 딥러닝 기반 구조 안전성 예측 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 22-23, 2023.05.02-04
2023.06.09by SyDLab
