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Abstract According to the increase of the international oil price, the proportion of the fuel cost to the operational cost of a ship is increasing in these days. Thus, many studies in shipbuilding and shipping fields are being made to reduce the fuel cost. Some of them include a method for lightening the weight of a ship, the development of an energy saving equipment, a method for acquiring the sea state information, a method for accurately estimating fuel consumption, a method for determining the ship’s optimal route, and so on. However, these studies were not incorporated together and being independently made in different fields. In this study, by improving and incorporating some of them, one of energy saving methods, that is, a method for determining a ship economic route based on the acquisition of the sea state and estimation of fuel consumption was proposed. The proposed method consists of three items. The first item is to acquire the sea state information in real-time. The second item is to estimate of fuel consumption of a ship according to the sea state. The last item is to find a ship economic route having the minimal fuel consumption based on two items. To evaluate the applicability of the proposed method, it was applied to an optimal routing problem of the ocean area including many islands. The result shows that the proposed method can yield the economic route minimizing fuel consumption. Thus, this study will be able to contribute to make energy saving and environment-friendly ship in shipyards or shipping companies.
Publication Date 2012-08-27

Se-Yong Jeong, Seong-Ho Seo, Myung-Il Roh, "A Method for Determining a Ship Economic Route for Fuel Saving", Proceedings of ISGMA(International Symposium on Green Manufacturing and Applications) 2012, Jeju, Korea, pp. 1-5, 2012.08.27-29


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
146 Domestic Conference 이준범, 노명일, 김기수, 손명조, 한기민, 김대헌, "딥 러닝 기반 해기상 및 소요 마력 예측", 2019년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 235, 2019.08.19-22 file 2019-08-21
145 Domestic Conference 이준범, 노명일, 김기수, 손명조, 한기민, 김대헌, "딥러닝 기법을 이용한 해기상 데이터 예측", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 491, 2019.05.15-17 file 2019-05-17
144 Domestic Conference 이준범, 노명일, 김기수, 한기민, 이갑헌, "딥 러닝 기반 해기상 및 선박 소요 마력 예측", 2020년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 343, 2020.02.05-08 file 2020-02-07
143 Domestic Conference 이준범, 노명일, 김기수, 한기민, 이갑헌, "딥 러닝을 이용한 해기상 및 소요 마력 예측 모델 개발", 2020년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 453-454, 2020.11.05-06 file 2020-11-06
142 Domestic Conference 이준채, 구남국, 이규열, 차주환, 노명일, 황지현, "LNG FPSO Topside 액화 공정 Dual Mixed Refrigerant Cycle의 최적 운전 조건 결정", 2011년도 해양플랜트설계연구회 춘계 워크샵, 울산, pp. 1-23, 2011.07.07-08 file 2011-07-07
141 Domestic Conference 이준채, 구남국, 황지현, 노명일, 이규열, "LNG FPSO 액화 공정 사이클의 최적 설계", 2012년도 한국CAD/CAM학회 학술발표회, 평창, pp. 214-222, 2012.02.01-03 file 2012-02-01
140 Domestic Conference 이준채, 구남국, 황지현, 노명일, 이규열, "LNG FPSO 액화 사이클의 최적 합성", 2011년도 대한조선학회 추계학술발표회, 목포, pp. 243-249, 2011.11.03-04 file 2011-11-03
139 Domestic Conference 이준채, 차주환, 노명일, 황지현, 이규열, "LNG FPSO Topside 의 Liquefaction Process 에 대한 Pre-FEED 단계에서의 Dual Mixed Refrigerant Cycle 최적 운전 조건 결정", 2010년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 693-707, 2010.10.21-22 file 2010-10-21
138 Domestic Conference 이혜원, 구남국, 하솔, 노명일, "다물체계 동역학을 이용한 해양 플랜트의 라이저 인장 장치의 동적 거동 해석", 2014년도 한국CAD/CAM학회 동계학술발표회, pp. 771-780, 평창, 2014.02.12-14 file 2014-02-12
137 Domestic Conference 이혜원, 노명일, 김기수, 강국진, 정성엽, "극지 운항 선박을 위한 항로 계획 방법 연구", 2018년도 항해항만학회 추계학술발표회, 경주, pp. 181-182, 2018.11.8-9 file 2018-11-08
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