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Abstract In a production planning stage of a shipbuilding company, production material information in a building block is manually calculated by using data of parent ships and design experiences. Thus, accuracy and reliability of the calculated production material information is low. In this study, the technique generating the production material information for CAPP was developed based on the initial hull structural design system “EzSTRUCT", which could generate the 3D CAD model for hull structure in the initial design stage and was developed by us. To evaluate the applicability of the developed technique, it was applied to generation of the production material information of the deadweight 300,000 ton VLCC and the deadweight 73,000 ton bulk carrier.
Publication Date 2004-04-22

노명일, 이규열, 이상욱, 임중현, 강성찬, "초기 선체 구조 CAD 시스템을 이용한 생산 계획용 물량 정보 생성", 2004년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 통영, pp. 831-838, 2004.04.22-23


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번호 분류 제목 Publication Date
466 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 국부 변형 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 47, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
465 Domestic Conference 이혜원, 노명일, 함승호, 남보우, "LNG 로딩 암의 최적 설계를 위한 동적 거동 해석 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 108, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
464 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, "연안 적용을 위한 충돌 위험도 산정 및 충돌 회피 경로 생성 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 49, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
463 Domestic Conference 김하연, 노명일, 이혜원, 조영민, "센서 데이터를 이용한 선박의 추적 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 109, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
462 Domestic Conference 조영민, 노명일, 이혜원, 공민철, "자율 운항 선박을 위한 개선된 센서 융합 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 107, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
461 Domestic Conference 하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "격벽, 장비 및 배관을 고려한 선박의 배치 설계 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 8, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
460 Domestic Conference 여인창, 노명일, 이혜원, 유동훈, "선박용 서라운드 뷰 영상의 자동 생성 방법", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 45, 2023.02.08-11 file 2023-02-09
459 International Conference Min-Chul Kong, Myung-Il Roh, In-Chang Yeo, Ki-Su Kim, Jeongyoul Lee, Jongoh Kim, Gapheon Lee, "A Detection Method of Objects with Text in Drawings Based on Deep Learning", Proceedings of ISOPE 2023, Ottawa, Canada, 2023.06.19-23 file 2023-06-22
458 International Conference Myung-Il Roh, "Applications of Deep Learning in Ship Design, Production, and Operation Stages", Proceedings of ICDM(International Conference on Decarbonization and Digitalization in Marine Engineering) 2022, Siheung, Korea, 2022.04.28-29 2022-04-29
457 Domestic Conference 노명일, "선박 설계, 생산 및 운용 단계에서의 딥 러닝 활용 예, 2020년도 선박해양플랜트구조연구회 워크샵, 2021.02.18 2021-02-18
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