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Abstract 잠수함의 배치 설계는 기존 실적선 정보와 전문가의 경험에 의존적이고, 자료 분실 및 전문가 부재 시 설계 지연이 발생할 수 있다. 한편, 잠수함의 배치 설계 문제는 제한된 공간 내 다수의 구획과 장비를 배치해야 하고, 다수의 설계 대안이 존재하므로 최적 대안을 구하기 어려운 문제이다. 이에, 실적선 자료, 전문가 경험, 규정 등을 정량적인 데이터로 축적할 필요성이 있고, 최근 최적 설계에 대한 요구가 증대하고 있다. 따라서 본 연구에서는 전문가 시스템과 최적화 기법을 기반으로 잠수함의 배치 방법을 연구하였다. 이를 위해, 잠수함의 배치 정보를 담을 수 있는 잠수함 배치 템플릿 모델을 제안하였고, 전문가의 경험 및 지식을 정량화하여 전산화한 전문가 시스템을 개발하였으며, 잠수함의 배치 설계 문제를 최적화 문제로 정식화한 후 효율적인 알고리즘을 이용하여 최적 설계 대안을 도출하는 최적화 방법을 정립하였다. 제안된 방법의 효용성을 평가하기 위해, 잠수함 배치 템플릿 모델, 전문가 시스템 모듈, 최적화 모듈로 구성되는 프로토타입 프로그램을 개발하였고 이를 잠수함의 배치 설계 예제에 적용하였다. 그 결과, 제안된 방법이 잠수함의 배치 설계 과정에 효과적으로 활용할 수 있음을 활용하였다.
Publication Date 2014-11-07

김기수, 홍정우, 하솔, 구남국, 노명일, 김성용, "전문가 시스템과 최적화 기법을 기반으로 한 잠수함의 배치 방법", 2014년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 456-461, 2014.11.06-07


  1. 김성훈, 노명일, 김기수, "하둡과 R 언어를 이용한 조선 해양 분야에서의 빅데이터 활용 연구", 2016년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 323, 2016.05.19-20

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  2. 김성균, 노명일, 김기수, 정선경, 이성민, "전문가 시스템 기반 해양 플랜트 상부의 최적 배치 방법", 2015년도 한국해양공학회 추계학술발표회, 대전, pp. 467-469, 2015.10.22-23

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  3. 김성균, 김기수, 홍정우, 하솔, 노명일, "해양 플랜트 상부의 통합 배치 최적화 방법에 관한 연구", 2015년도 한국CAD/CAM학회 동계학술발표회, 평창, pp. 287-291, 2015.02.04-06

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  4. 김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 이혜원, 김용태, "딥 러닝을 이용한 멤브레인 타입 LNG선 화물창의 1차 방벽의 형상 최적화 방법 ", 2023년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 275, 2023.02.08-11

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  5. 김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 김진혁, 김용태, 이혜원, "멤브레인형 액화가스 화물창 1차방벽 최적 형상 개발을 위한 딥러닝 기반 구조 안전성 예측 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 22-23, 2023.05.02-04

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  6. 김기수, 홍정우, 하솔, 구남국, 노명일, 김성용, "전문가 시스템과 최적화 기법을 기반으로 한 잠수함의 배치 방법", 2014년도 대한조선학회 추계학술발표회, 창원, pp. 456-461, 2014.11.06-07

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  8. 김기수, 하솔, 구남국, 노명일, 김성용, "전문가 시스템에 의한 잠수함 구획 배치 안의 유효성 평가 방법 연구", 2014년도 한국CAD/CAM학회 동계학술발표회, pp. 892-881, 평창, 2014.02.12-14

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