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Abstract MLP (Multi-Layer Perceptron)를 활용한 선형 생성 방법은 설계 요구 조건, 선형의 다양성 및 품질 등을 손실 함수 (loss function)로 설정하고 MLP로 선형의 곡면을 정의하여 다양한 선형을 효율적으로 생성하는 방법이다. 이 방법은 곡면의 평가를 위해 선형 메쉬 (mesh) 모델을 필요로 하는데, 일반적으로 조선소에서는 선형을 오프셋 형태로 나타내기 때문에 이 방법을 직접적으로 적용하기에는 한계가 존재한다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 선형 오프셋으로부터 간이 메쉬 모델을 생성하는 방법을 제안하였다. 우선, 선형 오프셋을 기반으로 NURBS (Non-Uniform Rational B-Spline)를 활용하여 선형 곡면을 생성하였다. 이때 선형 곡면의 연속성 (continuity)을 고려하기 위해 최적화 방법을 활용하여, 곡면의 파라미터들을 결정하였다. 그 뒤 곡면으로부터 메쉬를 생성하고 여기에 adaptive isotropic remeshing 방법을 적용하여 선형 메쉬 모델로 변환하였다. 생성된 선형 메쉬 모델의 검증을 위해 공개된 선형 데이터인 KCS (KRISO Container Ship)와 KVLCC2 (KRISO Very Large Crude Oil Carrier)에 적용하였다. 그 결과, 제안된 방법이 MLP 기반의 선형 생성 방법에 필수적인 선형 메쉬 모델을 효과적으로 생성할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2025-08-21

오승준, 노명일, 김진혁, "오프셋을 이용한 간이 선형 메쉬 모델의 생성 및 검증", 2025년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 여수, p. 37, 2025.08.20-08.23


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