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Abstract 선박 내 장비 간의 연결 관계를 나타낸 P&ID (Piping and Instrumentation Diagram)는 선박의 종류나 시스
템에 따라서 정형화된 패턴이 존재한다. 그러나 조선해양 산업의 특성상, 그 규모가 방대하고 복잡한 구조
를 가지고 있기 때문에 이러한 패턴을 숙련된 전문가 외에는 파악하기 쉽지 않다. P&ID가 가진 패턴을 정확
히 알고 있을 경우, 설계 오류를 검토하거나 실적선 데이터 중 유사한 P&ID 패턴을 추천하는 등의 활용이
가능해진다. 따라서 본 연구에서는 P&ID의 연결 관계를 노드 (node)와 엣지 (edge)로 구성된 그래프 형태로
표현하고, 이 형태를 학습할 수 있는 딥 러닝 모델을 고안하여 패턴을 자동으로 분석할 수 있는 일련의 과정
을 제안하였다. 제안된 방법의 효용성을 확인하기 위해, 이를 다양한 예제에 적용한 후 그 결과를 분석하였
다. 그 결과, 제안된 방법이 P&ID 내 장비의 연결 관계를 효과적으로 표현할 수 있음을 확인하였다.
Publication Date 2023-08-24

공민철, 노명일, 여인창, 민동기, 정동근, "그래프를 활용한 P&ID 내 장비의 연결 관계 표현 및 분석", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 53, 2023.08.23-26


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28 Domestic Conference 여인창, 노명일, 공민철, 전도현, 하지상, 유동훈, 진은석, "선박의 자동 접이안을 위한 서라운드 뷰 생성 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp.315-316, 2023.05.02-04 file 2023-05-04
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25 Domestic Conference 김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 해상 장애물의 개선된 추적 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 436, 2023.05.02-04 file 2023-05-04
» Domestic Conference 공민철, 노명일, 여인창, 민동기, 정동근, "그래프를 활용한 P&ID 내 장비의 연결 관계 표현 및 분석", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, p. 53, 2023.08.23-26 file 2023-08-24
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