한인수, 노명일, 공민철, "딥 러닝을 활용한 P&ID 내 장비 인식 방법", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 11, 2023.08.23-26
한인수, 노명일, 공민철, "딥 러닝을 활용한 P&ID 내 장비 인식 방법", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 11, 2023.08.23-26
첨부 '1' |
---|
Abstract | 선박 내부 장비에 대한 핵심 연결 관계를 시각적으로 표현한 P&ID (Piping and Instrumentation Diagram) 는 설계, 운용, 관리 등 다양한 부서에서 꾸준히 활용되고 있다. 최근에는 디지털 도면의 필요성이 증가하여, 기존에 보유한 PDF나 이미지 형식의 도면을 디지털화하는 연구가 활발히 진행되고 있다. P&ID는 각각의 주 요 장비를 특정 기호로 표현하고, 이 장비들을 연결하는 배관은 실선으로 나타낸다. 그러나 P&ID는 다양한 장비와 배관 (이후 객체라 칭함)이 복잡하게 얽혀 있는 방대한 도면으로, 전문가가 아니면 이해하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 P&ID 내의 객체를 자동으로 인식하고 분류하는 일련의 프로세스를 제안하였다. 이를 위해 다양한 딥 러닝 기반의 모델을 적용해 그들 간의 성능 비교를 수행하였다. 그 결과, 본 연구에서 제안 한 방법을 활용할 경우, 실제 P&ID 도면 내 주요 장비와 배관을 효과적으로 인식할 수 있음을 확인하였다. |
---|---|
Publication Date | 2023-08-25 |
-
공민철, 노명일, 하지상, 김미진, 김정연, "GNN 기반 P&ID의 패턴 인식 및 분석 방법", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 108, 2023.11.02-03
-
김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 딥 러닝 기반 해상 장애물의 추적 방법", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 12, 2023.08.23-26
-
한인수, 노명일, 공민철, "딥 러닝을 활용한 P&ID 내 장비 인식 방법", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 11, 2023.08.23-26
-
여인창, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "선박의 Safety Plan 검토를 위한 자동 데이터 생성과 딥 러닝 기반 객체 검출", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 13, 2023.08.23-26
-
김동우, 노명일, 전도현, 우선홍, 김진혁, 김용태, 이혜원, "멤브레인형 액화가스 화물창 1차방벽 최적 형상 개발을 위한 딥러닝 기반 구조 안전성 예측 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 22-23, 2023.05.02-04
-
김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 활용한 해상 장애물의 개선된 추적 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 436, 2023.05.02-04
-
하지상, 노명일, 공민철, 김기수, "장비 및 배관의 다단계 최적화를 활용한 선박의 기관실 배치 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 311, 2023.05.02-04
-
김진혁, 노명일, 여인창, "설계 요구 조건을 고려한 MLP 기반 상선의 선형 변환 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 309-310, 2023.05.02-04
-
조영민, 노명일, 전도현, 하지상, 이혜원, 유동훈, 진은석, "개선된 센서 데이텨 연관 및 융합 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 261, 2023.05.02-04
-
공민철, 노명일, 한인수, 김미진, 김정연, "P&ID 내 객체 및 문자 인식 방법", 2023년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 313-314, 2023.05.02-04