한인수, 노명일, 공민철, "딥 러닝을 활용한 P&ID 내 장비 인식 방법", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 11, 2023.08.23-26
Domestic Conference
2023.09.04 15:07
한인수, 노명일, 공민철, "딥 러닝을 활용한 P&ID 내 장비 인식 방법", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 11, 2023.08.23-26
조회 수 1226
| 첨부 '1' |
|---|
| Abstract | 선박 내부 장비에 대한 핵심 연결 관계를 시각적으로 표현한 P&ID (Piping and Instrumentation Diagram) 는 설계, 운용, 관리 등 다양한 부서에서 꾸준히 활용되고 있다. 최근에는 디지털 도면의 필요성이 증가하여, 기존에 보유한 PDF나 이미지 형식의 도면을 디지털화하는 연구가 활발히 진행되고 있다. P&ID는 각각의 주 요 장비를 특정 기호로 표현하고, 이 장비들을 연결하는 배관은 실선으로 나타낸다. 그러나 P&ID는 다양한 장비와 배관 (이후 객체라 칭함)이 복잡하게 얽혀 있는 방대한 도면으로, 전문가가 아니면 이해하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 P&ID 내의 객체를 자동으로 인식하고 분류하는 일련의 프로세스를 제안하였다. 이를 위해 다양한 딥 러닝 기반의 모델을 적용해 그들 간의 성능 비교를 수행하였다. 그 결과, 본 연구에서 제안 한 방법을 활용할 경우, 실제 P&ID 도면 내 주요 장비와 배관을 효과적으로 인식할 수 있음을 확인하였다. |
|---|---|
| Publication Date | 2023-08-25 |
Prev 김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 ...
김하연, 노명일, 하지상, 조영민, 이혜원, "센서 데이터를 ...
2023.09.13by
여인창, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "선박의 Safety Plan 검토를 위한 자동 데이터 생성과 딥 러닝 기반 객체 검출", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 13, 2023.08.23-26 Next
여인창, 노명일, 공민철, 민동기, 정동근, "선박의 Safety Plan 검토를 위한 자동 데이터 생성과 딥 러닝 기반 객체 검출", 2023년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 13, 2023.08.23-26
2023.09.04by SyDLab
