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Abstract In shipbuilding production, several types of cranes are simultaneously used to effectively handle a building block which is more than hundred tons. For this, one or more operators operate each crane, and the cooperation among the operators is very important. In the previous studies, the maximum tension of wire ropes of the cranes and motion of the block were analyzed computationally during lifting operation based on fixed scenarios with simulation. This couldn’t reflect the interaction during the operation which can cause unexpected results. Therefore, a collaborative simulation system for production in shipyard was developed in this study. The developed system is comprised of three parts. The first part is an input device which generates signals such as hoisting up and down of the wire ropes of the cranes. The second part is a dynamics engine which receives the signals from several operators and reflects them as a simulation scenario. The last part is a display device which is used to share simulation results between the workers and visualizes the simulation results in multi-views on the network. Finally, the developed system was applied to a block erection process which is operated by three crane operators and one commander. As a result, it is shown that the developed system can be used to simulate or train the collaborative work of the operators in shipyard.
Publication Date 2015-02-05

이성, 함승호, 조로만, 하솔, 노명일, "조선소 생산 작업 지원을 위한 VR 기반 협업 시뮬레이션에 관한 연구", 2015년도 한국CAD/CAM학회 동계학술발표회, 평창, pp. 282-286, 2015.02.04-06


  1. No Image 03Jan
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    in Domestic Conference

    이성준, 노명일, 함승호, 김신형, "조선해양분야에서의 물리 기반 시뮬레이션의 실감 가시화 방안 연구", 2018년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 횡성, pp. 190, 2018.01.23-26

  2. No Image 07Sep
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    이성준, 노명일, 이혜원, 하지상, "딥 러닝을 이용한 선박 이미지 탐색 및 분류", 2017년도 대한조선학회 추계학술발표회, 여수, 2017.11.02-03

  3. No Image 12Feb
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    in Domestic Conference

    이성준, 노명일, 오민재, 석영수, 김인일, 김현수, "딥 러닝 기반 물체 탐지 및 추적 기술을 이용한 선박 주변 인식 방법", 2019년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 165, 2019.01.23-26

  4. No Image 02Apr
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    in Domestic Conference

    이성준, 노명일, 석영수, 이원재, 오민재, 김현수, "멀티스케일 및 다단계 탐지 방법을 활용한 고성능 선박 이미지 인식 방법", 2019년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, pp. 333, 2019.05.15-17

  5. No Image 18May
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    in Domestic Conference

    이성준, 노명일, 김신형, "딥러닝을 이용한 이미지 기반 해양 장애물 탐지 및 분류", 2018년도 해양플랜트설계연구회 하계연구발표회, 서울, 2018.05.31-06.01

  6. No Image 28Jan
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    in Domestic Conference

    이성민, 노명일, 김기수, 함승호, 김주성, 하솔, "최적화 기법과 역학 기반의 블록 러그 배치 방법에 대한 연구", 2016년도 한국CAD/CAM학회 동계학술발표회, 평창, pp. 154-157, 2016.01.27-29

  7. No Image 23May
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    in Domestic Conference

    이성민, 노명일, 김기수, 함승호, "최적화 기법을 이용한 블록의 러그 배치 설계 방법", 2016년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 417, 2016.05.19-20

  8. No Image 24Apr
    by
    in Domestic Conference

    이성민, 노명일, 김기수, "선박 항로 계획을 위한 최적 경로 및 속도 결정 방법에 관한 연구", 2017년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 부산, pp. 29-30, 2017.04.19-20

  9. No Image 24Feb
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    in Domestic Conference

    이성민, 노명일, 김기수, "선박 최적 항로 결정을 위한 목적 함수 및 제약 조건 선정에 관한 연구", 2017년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 455, 2017.02.08-10

  10. No Image 16Feb
    by SyDLab
    in Domestic Conference

    이성, 함승호, 조로만, 하솔, 노명일, "조선소 생산 작업 지원을 위한 VR 기반 협업 시뮬레이션에 관한 연구", 2015년도 한국CAD/CAM학회 동계학술발표회, 평창, pp. 282-286, 2015.02.04-06

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