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Abstract 해난 사고는 전 세계적으로 매년 증가하고 있다. 그리고 이는 바다라는 특성상 다수의 인명 및 물적 피해를 동반한다. 해난 사고를 방지하기 위해 여객선 건조 시 International Maritime Organization (IMO)에서는 탈출 해석을 위한 규정을 만족하도록 의무화하고 있다. 지금까지 여객선 내에서 승객이 탈출하는 시간을 해석하기 위해서는 승객의 이동을 유체의 흐름으로 고려한 단순 탈출 해석 (simplified evacuation analysis)를 이용하였다. 하지만 2016년 재정된 IMO 규정에 따르면, 탈출 시간을 계산할 때 실제 탈출 양상과 유사하게 승객 개개인의 특성을 고려한 고도화된 탈출 해석 (advanced evacuation analysis) 방법을 이용할 것을 권장하고 있다. 따라서 본 연구에서는 탈출 해석을 위해 승객의 행동 특성을 반영한 다차원 행동 모델을 제안하였다. 승객 개개인의 특성으로는, 최단 거리로 탈출하려는 개인적인 특성과 주변의 승객과 함께 행동하려는 단체 행동 특성 등이 있다. 본 연구에서 제안한 다차원 행동 모델을 이용하면 이러한 다양한 특성을 손쉽게 추가, 제거, 수정할 수 있다. 또한, 여객선은 해난 사고 발생 시 기울거나 침수가 발생할 수 있으며, 이는 승객이 탈출하는 데 영향을 미친다. 따라서 이러한 특성도 하나의 차원으로서 다차원 행동 모델에 반영하였다. 본 연구에서 제안한 모델의 효용성을 평가하기 위해, IM에서 규정한 탈출 시나리오에 적용하였고, 또한 실제 해난 사고와 유사한 예제에 적용하였다.
Publication Date 2022-02-10

김기수, 노명일, 함승호, 하솔, "해난 사고 시 승객의 탈출 해석을 위한 다차원 행동 모델", 2022년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, 2022.02.09-12


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
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417 Domestic Conference 김진혁, 노명일, 김기수, 여인창, "딥 러닝을 이용한 소형 선박의 성능 예측 방법", 2022년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 제주, 2022.02.09-12 file 2022-02-10
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415 Domestic Conference 조영민, 노명일, 이혜원, 진은석, 유동훈, "다중 센서 융합을 이용한 주위 선박의 경로 추적 방법", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 509, 2021.11.04-05 file 2021-11-04
414 Domestic Conference 조영민, 노명일, 이혜원, 진은석, 유동훈, "가상 환경에서의 선박 추적을 위한 AIS 및 RADAR 데이터 융합", 2021년도 한국CDE학회 하계학술발표회, 제주, pp. 307, 2021.08.25-28 file 2021-08-25
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411 Domestic Conference 김기수, 노명일, "손상된 선박의 침수에 따른 자세 변화를 고려한 승객 탈출 행동 모델", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 546, 2021.11.04-05 file 2021-11-04
410 Domestic Conference 하지상, 노명일, 김기수, "전문가 시스템을 활용한 최적 장비 배치 및 배관 경로 생성 방법", 2021년도 대한조선학회 추계학술발표회, 군산, pp. 654, 2021.11.04-05 file 2021-11-05
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