Skip to content
Extra Form
Abstract 선형을 국부적으로 변환할 때, FFD (Free Form Deformation), RBF (Radial Basis Function) 등의 방법을 이용해 기준선의 조정점을 선정하고 이동시켜 선형을 변환할 수 있다. 하지만 이러한 방법들은, 기하학적인 형태만을 고려하는 방식이기 때문에, 선형의 배수량이나 부력 중심의 변화 같은 일반적인 설계 요구 조건을 반영하기 어렵다. 이러한 이유로, 지금까지 현업에서는 선형을 변환할 때 숙련된 설계자가 설계 요구 조건을 수동으로 충족시키며 선형 변환을 수행해 왔다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 위해 기존 RBF 방식에서 사용하던 점 보간 함수 대신 딥 러닝의 MLP (Multi-Layer Perceptron)를 사용하는 방법을 제안하였다. MLP는 주어진 점들을 보간하는 다양한 곡면을 생성할 수 있으며, 특히 설계 요구 조건을 만족하는 곡면을 여러 개 찾을 수 있다.
본 연구에서 제안한 방법을 통해 설계자는 조정점을 별도로 설정하거나 이동하지 않고도 설계 요구 조건을 만족하는 선형을 얻을 수 있다. 우선 MLP를 이용하여 다수의 후보 곡면을 정의하고 격자 구조를 이용하여 곡면 위의 점들을 추출하여 곡면의 부피, 순정도 등의 값을 근사적으로 계산하였다. 또한, 다양한 곡면을 생성하기 위해 생성한 곡면들의 1차 모멘트를 계산하여 그 거리를 최대화하였다. 본 연구에서는 공개된 컨테이너선 선형인 KCS를 대상으로 제안한 방법을 검증하였다. 이때 설계 요구 조건으로는 선수부와 선미부의 부피를 고려하였다. 제안한 방법으로 선형을 변환했을 때 복수 개의 선형이 생성되었으며, 생성된 선형들은 요구 조건을 잘 만족하면서 변환되는 것을 확인하였다.
Publication Date 2024-01-30

김진혁, 노명일 ,여인창, "MLP 기반 상선의 선형 변환 방법", 2024년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 28, 2024.01.29-02.01


List of Articles
번호 분류 제목 Publication Date
» Domestic Conference 김진혁, 노명일 ,여인창, "MLP 기반 상선의 선형 변환 방법", 2024년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 28, 2024.01.29-02.01 file 2024-01-30
497 Domestic Conference 한인수, 노명일, 공민철, 이정렬, 박서윤, "의미 유사도 기반의 선박 규정 검색 알고리즘", 2024년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 126, 2024.01.29-02.01 file 2024-01-30
496 Domestic Conference 여인창, 노명일, 공민철, 유동훈, 진은석, "LIDAR를 이용한 선박의 위치 예측 알고리즘", 2024년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, pp. 99, 2024.01.29-02.01 file 2024-01-30
495 Domestic Conference 공민철, 노명일, 하지상, 한인수, 김미진, 김정연, "선박 내 배관의 자동 배치를 위한 P&ID의 그래프 변환 방법", 2024년도 한국CDE학회 동계학술발표회, 평창, p. 129, 2024.01.29-02.01 file 2024-01-30
494 Domestic Conference 박동규, 노명일, 하지상, "무인 수상정의 개념 설계를 위한 주요 제원 최적화 방법", 2023년도 한국해군과학기술학회 동계학술발표회, 대전, pp. 110-141, 2023.12.07-08 2023-12-08
493 Invited Seminar Myung-Il Roh, "Core AI Technologies for Autonomous Ships", 2023 Annual Autumn Meeting, JASNAOE (Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineers), Nagasaki, Japan, 2023.11.27-28 file 2023-11-27
492 Domestic Conference 김정연, 노명일, 이현승, 이인석, 김미진, 신동규, 유한준, "도면 내 배관 시스템의 자동 매칭 알고리즘", 2023년도 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, 2023.11.02 file 2023-11-02
491 Domestic Conference 조영민, 노명일, 하지상, 김하연, 손남선, "무인선을 위한 카메라 및 레이더의 센서 융합 방법", 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 225, 2023.11.02-03 file 2023-11-03
490 Domestic Conference 전도현, 노명일, 이혜원, 유동훈, "복잡한 해상 상황에서의 강화 학습 기반 선박 충돌 회피 방법", 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 453, 2023.11.02-03 file 2023-11-03
489 Domestic Conference 한인수, 노명일, 공민철, 이정렬, 박서윤, "자연어 처리 기술을 활용한 선박 규정 검색 알고리즘", 대한조선학회 추계학술발표회, 울산, pp. 113, 2023.11.02-03 file 2023-11-02
Board Pagination Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 52 Next
/ 52

Powered by Xpress Engine / Designed by Sketchbook

sketchbook5, 스케치북5

sketchbook5, 스케치북5

나눔글꼴 설치 안내


이 PC에는 나눔글꼴이 설치되어 있지 않습니다.

이 사이트를 나눔글꼴로 보기 위해서는
나눔글꼴을 설치해야 합니다.

설치 취소