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Abstract 선박 내 장비 간의 연결 관계를 다양한 기호와 선의 구성으로 표현한 P&ID (Piping and Instrumentation Diagram)는 선박의 설계, 건조 및 유지 보수 과정에서 지속적으로 사용된다. P&ID에는 각 장비, 연결 배관, 밸브, 계측 장비 등의 위치와 연결 방식에 대한 정보가 포함된다. 선박 내 시스템의 주요 장비 간의 연결 관계를 담고 있는 P&ID를 설계자가 이해하는 것은 매우 중요하다. 그러나 P&ID에는 다양한 기호들이 밀집해 존재하며, 복잡하게 연결되어 있기 때문에 이를 분석하고 이해하는 것은 어렵다. 또한, 연결 관계를 단순히 선으로 표현하기 때문에 복잡한 선들 사이에서 연결에 유의미한 선을 찾아 구분하는 것은 전문가가 아니라면 힘든 과정이다. 따라서 본 연구에서는 P&ID 내에 존재하는 장비 및 배관과 그 연결 관계를 인식하고 이를 그래프로 자동 변환하는 방법을 제안하였다. 먼저, 원본 P&ID의 형식인 DXF (Drawing eXchange Format)에서 선과 문자열 요소를 추출하였다. 추출된 선 요소 중 일부 요소는 장비의 기호를 표현하기 위한 요소이다. 기호를 위한 선 요소들을 구분하기 위해 딥 러닝 기반의 객체 탐지 기술을 활용하였다. 장비 간의 연결 관계를 나타내는 선 요소를 인식하기 위해, 추출한 요소 간의 위치 관계를 활용하였고, 결과적으로 P&ID를 장비와 배관의 연결 관계를 담은 그래프로 변환할 수 있었다. 제안된 방법을 이용하면 복잡한 형태의 P&ID의 연결 관계 정보를 빠르게 추출하여 데이터베이스화할 수 있다. 또한, 그래프 형태의 P&ID를 활용해 기존의 P&ID보다 직관적인 분석이 가능하고, 배관 자동 라우팅의 입력 데이터로 활용하는 등의 다양한 응용을 기대할 수 있다.
Publication Date 2024-05-24

한인수, 노명일, 공민철, 최성원, "P&ID 내 장비 및 배관의 연결 관계를 고려한 그래프 변환 방법", 2024년도 대한조선학회 춘계학술발표회, 제주, p. 597, 2024.05.23-25 


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