Abstract
선박 도면에는 각종 장비의 종류와 선박 내 배치에 관한 방대한 설계 정보가 함축되어 있으며, 이를 자동으로 인식하고 추출하려는 연구가 꾸준히 시도되고 있다. 대부분의 기존 연구는 컴퓨터 비전 분야의 객체 탐지 기술을 활용하여 도면 내 각 장비 기호의 종류와 위치를 인식하고 있다. 하지만 이러한 접근의 위치 인식 결과는 도면 이미지 상의 위치에 그치므로, 해당 장비가 선박 내 어느 구획에 속하는지는 알기 어렵다. 따라서 장비의 종류와 함께 배치 정보까지 인식하기 위해서는 도면 내 구획 영역에 대한 정확한 인식이 선행되어야 한다. 그럼에도 구획 영역 자체를 인식하는 연구는 상대적으로 미비한 실정이다. 이에 본 연구는 시각적 추론 (Visual Reasoning) 기법을 활용하여 선박 도면에서 개별 구획 영역을 인식하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 각 구획의 명칭 위치를 기준으로 도면을 국소 영역으로 잘라낸 뒤, 시각-언어 모델 (Vision-Language Model)과 프롬프트 기반 분할 모델 (Prompt-based Segmentation Model)을 연계하여 구획 영역을 인식한다. 시각-언어 모델이 해당 구획 영역에 대한 판단을 바탕으로 분할 모델의 입력 프롬프트를 생성하면, 분할 모델이 이를 이용해 구획 영역을 분할한다. 이후 시각-언어 모델이 분할 결과를 다시 검토하여 프롬프트를 보완하고, 이러한 과정을 결과가 수렴할 때까지 반복함으로써 구획 영역의 분할 결과를 점진적으로 개선한다. 이와 같은 시각적 추론 과정을 도면 내 모든 구획에 대해 수행함으로써 전체 구획 영역을 인식한다. 제안된 방법은 지시선, 치수선 등과 같이 복잡한 선 요소가 혼재되어 있는 도면에서도 개별 구획에 대한 정밀한 영역 인식을 가능하게 하며, 향후 기호 탐지 결과와 연계하여 각 장비의 구획 소속을 포함한 도면 내 설계 정보를 추출하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.