Abstract
제한된 인적 자원을 효율적으로 배치하고, 다양한 업무 조건에서 요구되는 적정 작업 인력 규모를 산출하기 위해서는 작업 인력 최적화가 필수적이다. 실제 업무 환경에서는 업무량, 작업 시간, 작업 난이도, 작업자 역할 등 정량적 조건뿐만 아니라 현장 경험에서 축적된 전문가 지식 기반 규칙도 함께 고려되어야 한다. 이러한 전문가 지식 기반 규칙은 작업 인력 규모가 실제 업무 환경에 적합하도록 보정하는 데 활용된다. 그러나 기존의 작업 인력 최적화 방법은 최종 작업 인력 규모의 산출 과정이 복잡하여, 사용자가 특정 결과의 산출 원인을 직관적으로 해석하는 데 제한이 있다. 특히, 전문가 지식 기반 규칙이 최적화 결과에 어떻게 영향을 미쳤는지, 최종 작업 인력 규모 산출에 어느 정도 기여했는지를 정량적으로 분석하기 어렵다. 또한, 사용자가 임의로 업무 시나리오를 설정하는 경우, 최적화 결과가 특정 조건에 편향되거나 사용자가 해석하기 쉬운 시나리오에 한정될 수 있어 최적화 결과의 강건성 검증이 제한된다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 설명 가능한 작업 인력 최적화와 강건한 업무 시나리오 설계 방법을 제안하였다. 즉, 전문가 지식 기반 규칙으로 보정된 작업 인력 최적화 결과의 경향을 분석하고, 새로운 최적화 상황에서 유효한 전문가 지식 기반 규칙을 식별한 뒤 전문가 지식 기반 규칙의 영향도를 산출하였다. 아울러 후보 업무들을 대상으로 고부하 업무 시나리오를 자동 생성하여, 다양한 고부하 조건에서 최적화 결과의 강건성을 검증하였다. 이를 통해 제안된 방법이 기존 방법 대비 설명 가능성과 강건성을 향상시킴을 확인하였다.